智能优化算法-局部强化优化器Partial reinforcement optimizer（附Matlab代码）

2024-05-26 09:42:31　　点击量：

局部强化优化器(Partial Reinforcement Optimizer, PRO)是一种新的进化优化算法。PRO背后的主要思想来自进化学习和训练的心理学理论，称为局部强化效应(PRE)理论。该成果于2023年10月 在线发表在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications。原文作者在CEC2005、CEC2014和cecc - bc -2017测试套装的75个基准测试(包括单模态、多模态、混合和组合函数)的结果进行分析，并将提出的PRO算法的效率与著名的meta -启发式算法(MAs)进行比较。此外，将提出的PRO算法应用于优化联邦深度学习心电图(ECG)分类器，作为一个实际案例研究，以研究提出的PRO算法的鲁棒性和适用性。实验结果表明，PRO算法具有较好的性能。

Taheri, Ahmad, et al. “Partial Reinforcement Optimizer: An Evolutionary Optimization Algorithm.” Expert Systems with Applications, Elsevier BV, Oct. 2023, p. 122070, doi:10.1016/j.eswa.2023.122070.

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